ハイブリッドクラウド環境における Anthos の使い所

[NaomiN]

HPE Pointnext ITエキスパートは、その高い技術力を生かし、各分野の多様なイベントで講演活動をしています。

今回のブログは、2022年4月に開催されたイベントでの講演内容の紹介です。

Pointnext事業統括 GreenLake & コンサルティング推進本部 ハイブリッドクラウドソリューション部の温泉聡一です。

2022年4月19日-21日に開催された Google Cloud Day: Digital ’22 にて、「HPE の Google Cloud Partner Top Engineer 受賞者が語る Anthos の使い所」 というタイトルで、不肖ながら筆者が講演させていただきました。本ブログでは、講演内容について簡単にご紹介させていただきます。

当日のセッション録画は以下より視聴可能です。5 月 31 日 17:00 時までアーカイブ視聴の登録を受け付けていますのでぜひご覧ください。

Google Cloud Day: Digital ’22 アーカイブ:

https://cloudonair.withgoogle.com/events/google-cloud-day-digital-22?talk=d3-gl-17

Google Cloud のみならず様々なビジネスへの関わりを通じて筆者が学んだ、オンプレミス環境のモダナイゼーション方法あるいは、クラウドネイティブ化へのステップとしてのAnthos の使い所を、3つのユースケースで考えています。

１つ目： Apigee ハイブリッド における Anthos

Google Cloud の Apigee は、アプリケーションとソフトウェアを接続する設計、保護、公開、分析、および監視を行う統合 API プラットフォームです。Apigee のランタイムは、Google Cloud を含むパブリッククラウド、または Apigee ハイブリッド でオンプレミスで実行されます。Apigee　のランタイムはコンテナで提供されるため、その実行プラットフォームとして Anthos が使用されます。

２つ目： Visual Inspection AI における Anthos

Visual Inspection AI とは、製造業における品質管理の一環として、画像から適切な判断を実施する外観検査ソリューションです。検査対象の画像データを Google Cloud 上で収集し、解析のための前処理、欠陥のラベル付け、データを用いた教師あり学習によるモデル生成を行います。さらに、モデル生成後、モデルをエクスポートして展開し、外観検査を行います。外観検査モデル自体はコンテナで提供されるため、Anthos を使ってクラウドで生成したモデルをオンプレミスで簡単にデプロイすることができます。より精度を高めるために、エッジからクラウドに最新のデータをフィードバックし、継続的にモデルを改善していきます。

３つ目： Full Cloud のクラウドネイティブ化へのステップとしての Anthos　

パブリッククラウドを利用したコストメリットを実現するためには、クラウドネイティブ化が必要になりますが、そもそもクラウドネイティブ化自体の技術的ハードルや投資の壁が高く、モダナイゼーションが進まないというジレンマが発生しています。壁を乗り越える選択肢としては、オンプレミスの従来型アプリケーションをクラウドネイティブ化することです。クラウドネイティブ化という壁をまずクリアし、その次にモダナイゼーションに向かう方が早いでしょう。クラウドネイティブ化の要素であるコンテナは、可搬性に優れています。Anthos を使えば、オンプレミスとクラウドを簡単に行き来することができ、オンプレミスとパブリッククラウドの境界を気にすることが少なくなります。その結果、オンプレミスでの開発をコンテナ化し、フルクラウドネイティブ化を加速させることができると考えています。

最後に

Google Cloud と HPE の双方の強みを生かすべく、HPE GreenLake for Anthos を含め、Anthos への取り組みを強化しております。Anthos のご利用を検討されたい方、あるいは、ハイブリッドクラウド、クラウドネイティブ化でお困りの方は、ぜひ HPE へお声がけください。

Google Cloud、Apigee、および Anthos は Google LLC の商標です。

【本ブログの英語翻訳版】

Google Anthos and HPE GreenLake: A powerful combination for hybrid cloud

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