HPE Blog, Japan
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Masazumi_Koga

2020年、AI・ビッグデータ時代の到来

2020年の日本といえば、なにかと東京五輪が話題にあがりますが、ITの世界では、AI・ビッグデータがますます生活の一部に入り込んでくる時代がやってきます。自動車の自動運転、無人決済店舗、無人改札、自動認証、AI家電ロボット、AI医療、AI農業、AIによるサイバー攻撃対策など、2020年代は、人間と知的コンピューターのつながりがますます強くなっていく時代と言われています。

HPEは、AI・ビッグデータを支えるIT基盤、ITソリューションを古くから取り組んでいるハードウェアベンダーです。90年代からAIをやっていた筆者自身も、2020年現在、AI・ビッグデータの巨大IT基盤を担当しているシステムエンジニアであり、様々なHPEのAI・ビッグデータの取り組みをお客様にご紹介しています。

AI・ビッグデータ書籍出版の取り組み

Hadoop_Book.jpgHPEのAI・ビッグデータの取り組みの1つ目は、AI・ビッグデータ書籍出版の活動です。AIの一領域である「機械学習」とビッグデータ分析基盤ソフトウェアのHadoop(ハドゥープ)に関する「Hadoopクラスター構築実践ガイド」をリリースしています。最近、大手製造業や通信事業者、社会基盤を提供するインフラ事業者でも、MapR(マップアール)版Hadoopの利用拡大が見られます。いずれもIoTを軸にしたAI・ビッグデータ基盤ですが、データ分析基盤はMapR版Hadoopが採用されています。MapRは、従来のJava言語で書かれたHadoop分散ファイルシステム(=複数台のサーバーで構成した一つの巨大データ保管領域)をプログラミング言語のC/C++で書き直した超高速分散ファイルシステムである「MapRファイルシステム」を標準装備しています。

実は、HPEが資産買収したMapR版Hadoopは、本書で詳しく解説しており、構築手順や使用法を学べます。また、日本の企業で採用されているプロキシサーバ経由でインターネットに接続する環境でもAI・ビッグデータ基盤環境を構築する手順を掲載しています。AI・ビッグデータ基盤の基礎、システム構成、構築手順、使用法を一から学びたい方におすすめです。是非ご一読ください。

AI・ビッグデータ企画部門や技術者必読の一冊!「Hadoop クラスター構築実践ガイド

https://www.amazon.co.jp/dp/4295003697/

本書で学べる主な項目

  • フライトデータ分析基盤構築、実行手順(グラフデータ分析のサンプルプログラム付き)
  • ニューラルネットワークの実行手順(サンプルプログラム付き)
  • 植物の分類(サンプルプログラム付き)
  • 迷惑メールの分類(サンプルプログラム付き)
  • 機械学習による文書の分類
  • ログデータを分析基盤へ取り込む方法
  • Twitterデータを分析基盤へ取り込む方法
  • インメモリ分析基盤の構築、使用法
  • モンテカルロシミュレーション
  • RBDMSから分析基盤へデータを取り込む方法
  • NoSQL基盤の構築、使用法
  • Hadoop v3のハードウェア構成、大規模ラック構成
  • MapR v6のハードウェア構成、大規模ラック構成
  • ETLツールの基本的な使い方

AI・ビッグデータ資料公開の取り組み

slideshare.pngHPEのAI・ビッグデータの取り組みの2つ目は、無料での資料公開です。Hadoopの認定資格であるCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop(通称、CCAH)を保有する筆者が、AI・機械学習・深層学習・ビッグデータ基盤の導入やサーバーシステム構成、具体的なラック構成などを記載した資料をSlideShareサイトに公開しています。2020年も資料を追加していきますので、ご期待ください

AI・ビッグデータ企画部門や技術者必見!「HPE公式SlideShareサイト

https://www.slideshare.net/HPEJapan/presentations

Masazumi Koga (Twitter: @masazumi_koga )

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作者について

Masazumi_Koga

Hewlett Packard Enterprise認定のオープンソース・Linuxテクノロジーエバンジェリストの古賀政純が技術情報や最新トピックなどをお届けします。保有認定資格:CCAH(Hadoop)/RHCE/RHCVA/Novell CLP/Red Hat OpenStack/EXIN Cloud/HP ASE DataCenter and Cloud等