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2020年、AI・ビッグデータ時代の到来
2020年の日本といえば、なにかと東京五輪が話題にあがりますが、ITの世界では、AI・ビッグデータがますます生活の一部に入り込んでくる時代がやってきます。自動車の自動運転、無人決済店舗、無人改札、自動認証、AI家電ロボット、AI医療、AI農業、AIによるサイバー攻撃対策など、2020年代は、人間と知的コンピューターのつながりがますます強くなっていく時代と言われています。
HPEは、AI・ビッグデータを支えるIT基盤、ITソリューションを古くから取り組んでいるハードウェアベンダーです。90年代からAIをやっていた筆者自身も、2020年現在、AI・ビッグデータの巨大IT基盤を担当しているシステムエンジニアであり、様々なHPEのAI・ビッグデータの取り組みをお客様にご紹介しています。
AI・ビッグデータ書籍出版の取り組み
HPEのAI・ビッグデータの取り組みの1つ目は、AI・ビッグデータ書籍出版の活動です。AIの一領域である「機械学習」とビッグデータ分析基盤ソフトウェアのHadoop(ハドゥープ)に関する「Hadoopクラスター構築実践ガイド」をリリースしています。最近、大手製造業や通信事業者、社会基盤を提供するインフラ事業者でも、MapR(マップアール)版Hadoopの利用拡大が見られます。いずれもIoTを軸にしたAI・ビッグデータ基盤ですが、データ分析基盤はMapR版Hadoopが採用されています。MapRは、従来のJava言語で書かれたHadoop分散ファイルシステム(=複数台のサーバーで構成した一つの巨大データ保管領域)をプログラミング言語のC/C++で書き直した超高速分散ファイルシステムである「MapRファイルシステム」を標準装備しています。
実は、HPEが資産買収したMapR版Hadoopは、本書で詳しく解説しており、構築手順や使用法を学べます。また、日本の企業で採用されているプロキシサーバ経由でインターネットに接続する環境でもAI・ビッグデータ基盤環境を構築する手順を掲載しています。AI・ビッグデータ基盤の基礎、システム構成、構築手順、使用法を一から学びたい方におすすめです。是非ご一読ください。
AI・ビッグデータ企画部門や技術者必読の一冊!「Hadoop クラスター構築実践ガイド」
https://www.amazon.co.jp/dp/4295003697/
本書で学べる主な項目
- フライトデータ分析基盤構築、実行手順(グラフデータ分析のサンプルプログラム付き)
- ニューラルネットワークの実行手順(サンプルプログラム付き)
- 植物の分類(サンプルプログラム付き)
- 迷惑メールの分類(サンプルプログラム付き)
- 機械学習による文書の分類
- ログデータを分析基盤へ取り込む方法
- Twitterデータを分析基盤へ取り込む方法
- インメモリ分析基盤の構築、使用法
- モンテカルロシミュレーション
- RBDMSから分析基盤へデータを取り込む方法
- NoSQL基盤の構築、使用法
- Hadoop v3のハードウェア構成、大規模ラック構成
- MapR v6のハードウェア構成、大規模ラック構成
- ETLツールの基本的な使い方
AI・ビッグデータ資料公開の取り組み
HPEのAI・ビッグデータの取り組みの2つ目は、無料での資料公開です。Hadoopの認定資格であるCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop(通称、CCAH)を保有する筆者が、AI・機械学習・深層学習・ビッグデータ基盤の導入やサーバーシステム構成、具体的なラック構成などを記載した資料をSlideShareサイトに公開しています。2020年も資料を追加していきますので、ご期待ください。
AI・ビッグデータ企画部門や技術者必見!「HPE公式SlideShareサイト」
https://www.slideshare.net/HPEJapan/presentations
Masazumi Koga (Twitter: @masazumi_koga )
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