- Community Home
- >
- HPE Community, Poland
- >
- HPE Blog, Poland
- >
- Lepszy sposób zarządzania zasobami pamięci masowej...
Kategorie
Company
Local Language
Forum
Dyskusje
Forum
- Data Protection and Retention
- Entry Storage Systems
- Legacy
- Midrange and Enterprise Storage
- Storage Networking
- HPE Nimble Storage
Dyskusje
Dyskusje
Forum
Dyskusje
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
- BladeSystem Infrastructure and Application Solutions
- Appliance Servers
- Alpha Servers
- BackOffice Products
- Internet Products
- HPE 9000 and HPE e3000 Servers
- Networking
- Netservers
- Secure OS Software for Linux
- Server Management (Insight Manager 7)
- Windows Server 2003
- Operating System - Tru64 Unix
- ProLiant Deployment and Provisioning
- Linux-Based Community / Regional
- Microsoft System Center Integration
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Discussion Boards
Społeczność
Zasoby
Forum
Blogi
- Subskrybuj źródło RSS
- Oznacz jako nowe
- Oznacz jako przeczytane
- Zakładka
- Subskrybuj
- Strona dopasowana do drukarki
- Zgłoś nieodpowiednią zawartość
Lepszy sposób zarządzania zasobami pamięci masowej dzięki podejściu „as a service”
Firmy mają skłonność do nadprzydziału, czasami znacznego, zasobów pamięci masowej i infrastruktury obliczeniowej; jest to powszechna i od dawna stosowana praktyka w IT. Ma to na celu uniknięcie ryzyka wyczerpania pojemności. Jednak nieco zaskakuje fakt, że takie rozwiązanie bardzo często nie sprawdza się.
Jeden z naszych ekspertów, David Lambert, w swoim niedawnym artykule, powołując się na raport Futurum Research, zwraca uwagę, że „pomimo popularności strategii nadprzydziału zasobów, wiele firm nadal boryka się z problemem wyczerpania zasobów pamięci masowej i/lub mocy obliczeniowej. Niemal połowa (47%) przedsiębiorstw twierdzi, że ucierpiała z powodu niedoboru pamięci masowej. 41% mówi to samo o mocy obliczeniowej” (przeczytaj o tym w artykule Davida: Nadprzydział zasobów kosztuje cię więcej niż myślisz).
Firma analityczna Futurum opisała w swoim niedawnym raporcie wykorzystanie pamięci masowej i mocy obliczeniowej w 2020 roku (raport można przeczytać tutaj). Przeanalizowano koszty zakłóceń w działalności firm, w tym utratę wydajności i przychodów, spowodowane brakiem odpowiedniej pojemności. 29% respondentów określiło koszty wynikające z niedoboru pojemności samej pamięci masowej na 100 do 250 tyś. dolarów. Wśród dużych firm (od 50 tyś. pracowników), 30% odnotowało koszty związane z pamięcią masową rzędu przeszło 250 tyś. dolarów.
Zalety chmury dla danych, wszędzie tam, gdzie powstają
Jak zauważył David na swoim blogu, podejście lokalne jako usługa „as a service” może w znacznym stopniu eliminować takie ryzyko oraz marnotrawienie zasobów, ponieważ wyklucza konieczność kupowania dużej ilości sprzętu, który potem nie zawsze jest w pełni wykorzystywany. Takie podejście oferuje HPE GreenLake, rozwiązanie IT oparte na modelu płatności zależnych od wykorzystania, które oferuje zalety chmury na potrzeby obsługi wszystkich aplikacji i danych, niezależnie od tego, gdzie się znajdują — na brzegu sieci, w centrum danych, czy kolokacjach.
HPE we współpracy z klientem ustala minimalną rezerwę pojemności spełniającą jego potrzeby, po czym mierzy wykorzystanie i nalicza miesięczne opłaty. Służymy pomocą w planowaniu pojemności a samo zwiększanie lub zmniejszanie pojemności, uzależnione od potrzeb biznesowych, jest szybkie i łatwe. Co więcej, to eksperci HPE Pointnext Services zarządzają rozwiązaniem. Zajmujemy się monitorowaniem, aktualizacją i zarządzaniem pojemnością, odciążając klienta.
Dodatkowo pomagamy uprościć obsługę IT za pomocą naszej platformy samoobsługowej HPE GreenLake Central. Jest to scentralizowany system zarządzania z jednolitym widokiem wszystkich usług, z możliwością monitorowania wykorzystania, kosztów, zgodności z przepisami itd.
Usługi HPE w zakresie zarządzania pamięcią masową w chmurze nie tylko eliminują konieczność zakupu większej ilości sprzętu niż potrzeba, a także ryzyko niedoboru pamięci masowej. Rozwiązanie HPE GreenLake for Storage pozwala uniknąć długich opóźnień w zaopatrzeniu i przyspieszyć osiąganie korzyści dzięki wstępnie skonfigurowanym, gotowym do uruchomienia rozwiązaniom. Dostarczamy sprzęt w ciągu zaledwie 14 dni, dzięki czemu można szybko realizować nowe projekty. Rozwiązanie jest monitorowane przez ekspertów HPE, którzy dbają o płynność jego działania, a personel IT klienta może skupić się na bardziej strategicznych inicjatywach. W modelu „jako usługa” udostępniamy całą naszą ofertę pamięci masowych, w tym rozwiązanie HPE Alletra — naszą nową infrastrukturę do obsługi danych cloud-native i opartą w całości na technologii NVMe (przeczytaj o naszych najnowszych rozwiązaniach pamięci masowej).
A HPE GreenLake for Storage to tylko jedna pozycja z naszej nieustannie rozszerzanej oferty usług w chmurze. Warto również zapoznać się z naszą ofertą ochrony danych jako usługi: HPE GreenLake for Data Protection. Jest to świetny sposób na modernizację sposobu tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych oraz na wykorzystanie pełnego potencjału danych — z pełną zwinnością chmury, ale bez opłat za pobieranie danych i uzależnienia się od jednego dostawcy.
Po więcej informacji, zapraszamy do odwiedzenia stron:
HPE Alletra i o obsłudze przez nie danych w zakresie od brzegu sieci do chmury
Kate Davis, Marketing Manager, HPE GreenLake, Hewlett Packard Enterprise
---------------------------------------------------------------------------------------------
HPE_Polska
Hewlett Packard Enterprise
twitter.com/HPE_PL
linkedin.com/company/hewlett-packard-enterprise
hpe.com/pl
- Powrót do bloga
- Nowsze artykuły
- Starsze artykuły
- Joanna_K dnia: Platforma HPE GreenLake – aspekt bezpieczeństwa
- Laptopy poleasingowe dnia: HPE rozszerza ofertę ProLiant o serwery nowej gene...
- HPE_Polska dnia: W jaki sposób szybsza analityka danych może uspraw...
- AndrzejK58 dnia: HPE sadzi drzewa wraz SGGW w Rogowie! Akcja „Milio...
- Kaldekor dnia: „Drugie życie” mebli biurowych HPE Wrocław u dolon...
- ARK2 dnia: HPE sadzi drzewa, czyli akcja „Milion drzew z HPE”...
- Justyna111 dnia: HPE pionierem w skali zastosowania hybrydowego mod...
- akaminski dnia: Model as a service kluczowy dla gospodarki obiegu ...
- akaminski dnia: Nadprzydział mocy obliczeniowej i pamięci masowej ...