HPE Blog, Russia
HPE_Russia

Цифровой рецепт для решения технологических задач в области медицины

7 April.jpg

Глобальная пандемия COVID-19 привела к беспрецедентным изменениям в нашей жизни, и поставщики медицинских услуг во всем мире прошли тяжелое испытание. Однако проблемы в отрасли стали заметны задолго до появления нового коронавируса.

ВВЕДЕНИЕ

Демографические тенденции, например растущий возраст населения в развитых странах и быстрое увеличение числа хронических заболеваний, таких как ожирение и диабет, привели к значительному увеличению спроса на медицинские услуги. Однако все больше ощущается дефицит кадров: Согласно прогнозам Всемирной организации здравоохранения, к 2035 г. мир столкнется с дефицитом почти 13 миллионов медицинских работников [1].

Проблема здесь не в кадрах. Поскольку в странах с развитой экономикой расходы на медицину продолжают расти, финансовая стабильность здравоохранения также под вопросом. По прогнозам Организации экономического сотрудничества и развития в ближайшие 15 лет темпы увеличения расходов на здравоохранения превысят темпы роста ВВП  и к 2030 г. в среднем будут составлять 10,2% ВВП (в 2018 г. средний показатель был 8,8%, в США расходы на медицину составили 16,9%) [2].

Глобальные тенденции спроса на медицинские услуги  

В 2018 г. впервые в истории число людей в возрасте 65 лет и старше во всем мире превысило количество детей младше пяти лет [3].   

Ожидается, что общее число людей в возрасте 80 лет и старше в период  с 2019 по 2050 г. увеличится втрое с 143 до 426 миллионов [3].

В такой демографической ситуации растет число хронических заболеваний. Например, урбанизация, изменения рациона питания и сидячий образ жизни привели к глобализации заболевания диабетом [4].

По данным Всемирной организации здравоохранения за 2017 г., рост числа людей с ожирением приобрел характер эпидемии, каждый год от избыточного веса или ожирения умирает более 4 миллионов человек [4].

Очевидны также большие различия в доступности и качестве оказываемых медицинских услуг в разных странах и внутри самих стран. Решения государственной политики также сильно меняются, а различия в нормативно-правовом регулировании, системах оплаты и компенсации и политическом контексте приводят к еще большему расколу в отрасли.

Огромные перспективы и работа медицинской отрасли с одной стороны уравновешиваются обязательствами отрасли с другой стороны. Как мы видели в ситуации с COVID-19, основная нагрузка падает на медицинских работников, государственные и частные больницы, а также системы здравоохранения.

Необходимость предоставления лучшего лечения и лучших результатов при устойчивых затратах очевидна. Модели здравоохранения должны повышать эффективность работы врачей и других медицинских работников, чтобы наиболее рационально использовать их время без ущерба эффективности оказываемого ими лечения. Способность медицинских учреждений благополучно развиваться в отрасли со сложной экономикой, в которой некоммерческие структуры сочетаются с жесткой и дорогой конкуренцией за пациентов и специалистов, является критически важной для системы в целом.

Перед научно-исследовательскими институтами стоит еще более сложная задача, связанная с проведением основных и клинических научных работ,  а также клинических исследований, что лишь добавляет ответственность и требует дополнительных ресурсов и не приносит компенсации за лечение пациентов.

Здравоохранение остро нуждается в трансформации и обновлении. Один основной элемент? Поддержка, внедрение ИТ-инноваций, которые помогут повысить эффективность предоставления медицинских услуг, добиваться лучших результатов, а также превращать собираемые данные в аналитическую информацию, которая помогает добиться лучшего понимания медицинского состояния.

РЕВОЛЮЦИОННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

healthcare_3.jpg

 Электронная медицинская карта

Проблем с внедрением в медицине хватает, однако следующий вопрос состоит в том, какие задачи следует решать, каким образом и с чего начинать. Одной из наиболее перспективных областей является создание электронной медицинской карты.

Эта концепция не нова. В США первоначальное внедрение таких решений в значительной части было связано с рядом стратегических инициатив, проводимых федеральными Центрами обеспечения услуг по программам Medicare и Medicaid (CMS). Поскольку компенсация за лечение напрямую зависела от внедрения электронных медицинских карт, поставщики медицинских услуг были заинтересованы в быстром внедрении цифровых медицинских карт для своих пациентов, и частные плательщики, такие как страховые компании, также быстро подключились к этому процессу. Лечащие врачи и другие медицинские специалисты впервые получили быстрый цифровой доступ к данным истории болезни пациента. Многие хорошо приняли данные системы и стали вводить комментарии и результаты исследований прямо в электронные карты пациентов со своих ноутбуков  и других терминалов в кабинетах для осмотра и лечения пациентов.

Однако эта первая волна прошла отнюдь не совсем гладко. Обещанное повышение эффективности, например, связанное с исключением бумажных диаграмм, компенсировалось увеличением нагрузки за счет большего числа пациентов. Однако медицинские работники быстро пришли к выводу о том, что системы EHR не всегда помогали экономить время. Нагрузка на врачей увеличилась, работать приходилось дольше, а качество лечения пациентов стало ниже.

Еще одной проблемой стало быстрое увеличение числа платформ EHR. Только в США свои версии программного обеспечения для управления электронными медицинскими записями предлагают около 1100 различных поставщиков. В отрасли, где часто происходят приобретения и консолидации нередки случаи, когда одной организации приходится использовать несколько платформ электронных медицинских записей, что сопряжено с проблемами совместимости, согласованности и возможности совместного использования. Если с одной платформой не просто работать, представьте себе проблемы с несколькими платформами и постоянным переключением между платформами в течение дня.

Новое поколение электронных медицинских карт должно помочь решить многие из этих проблем. Лучшие современные платформы (от таких компаний, как Epic, Cerner, Meditech и Allscripts) не только помогают добиваться лучших результатов в лечении, повышать эффективность управления и лучших финансовых результатов, но также делать более удобной работу медицинских работников и повышать качество обслуживания пациентов. Помимо эффективности, эти системы обеспечивают полный контроль, а простота обмена данными между медицинскими работниками и пациентами сочетается с надежной защитой конфиденциальности  и улучшенной безопасностью данных.

Более того, эти платформы нового поколения являются важной частью перехода от модели оплаты за отдельные услуги к оплате за результат лечения. Во многом это, конечно, стало возможным благодаря интеграции с механизмами компенсации плательщикам, но что более важно, для этого потребовалось создать рабочие процессы на основе данных и ориентированные на результат, ускорить и оптимизировать принятие решений по лечению и их выполнение, чтобы добиться максимально эффективного лечения.

Технологические требования для электронных медицинских карт

Для большинства поставщиков медицинских услуг старая ИТ-инфраструктура не может обеспечить поддержку электронных медицинских карт нового поколения. Многим приходится значительно расширять возможности систем управления базами данных для поддержки растущих платформ электронных медицинских карт и экосистем медицинских приложений. К новым требуемым ресурсам относятся высокопроизводительные модульные серверы, такие как HPE Superdome Flex (предназначенные для обеспечения вертикального и горизонтального масштабирования), а также платформы компонуемой инфраструктуры, такие как семейство HPE Synergy. Часто также добавляют гиперконвергентные решения, включая такие платформы, как HPE SimpliVity, или, если требуется поддержка различных гипервизоров, то серверы серии HPE ProLiant DL.

ЕЩЕ БОЛЬШИЕ ОБЪЕМЫ ДАННЫХ

Если медицинские решения должны приниматься на основе данных – от рекомендаций лечения на основе статистической эффективности до четкой диагностики цифровых изображений сверхвысокого разрешения и прогнозирования в ходе генетического тестирования – наличие  и доступность таких данных имеет решающее значение. Если при этом медицинское учреждение создает петабайты новых медицинских данных пациентов, то становится очевидным, что для этого требуется надежная, масштабируемая и безопасная система хранения данных.

Например, в многопрофильном медицинском учреждении требуется система архивации и передачи изображений (PACS) для длительного и безопасного хранения медицинских изображений каждого пациента (рентгеновских снимков, данных КТ-исследований, МАРТ и т. п.). При этом данные изображения должны быть доступны для просмотра лечащими врачами и специалистами узкого профиля.

Подобная двойная задача – обеспечение хранения и доступа –  в сочетании с постоянно растущими объемами данных означает, что поиск и развертывание подходящего решения для хранения, доступа  и резервного копирования медицинских данных является очень важной и сложной задачей.

Новые подходы к лечению пациентов

Основу стратегической эволюции процесса лечения пациентов составляет сочетание платформы электронных медицинских карт нового поколения и гибкая масштабируемая инфраструктура вычислений и хранения данных, которая требуется для поддержки ее работы. Телемедицина (которая получила значительное развитие еще до начала пандемии COVID-19) оправдывает ожидания как важного и непреходящего элемента модели лечения пациентов. Лечение с помощью приложений, включая самостоятельный и автоматический мониторинг состояния здоровья, а также удаленные консультации являются еще одним многообещающим направлением, которое зависит от использования мощных мобильных технологий, безопасности и портативности данных электронных медицинских карт,  а также спроса со стороны потребителей, которые хотят получить удобное решение для быстрого получения помощи.

Технологические требования для еще больших объемов данных

Резкое изменение объемов, непредсказуемость роста, а также сложность данных – от рентгеновских, кардиологических снимков и изображений из госпиталя по лечению ран до видео исследований пациентов во время сна, исследований особенностей походки, хирургических операций и других – которые должны храниться в медицинских учреждениях, просто пугают. Общедоступные облака могут показаться заманчивыми, однако развертывание систем в них может осложняться вследствие нормативных требований к независимости, безопасности данных и конфиденциальности, которые существуют во многих юрисдикциях. Кроме того, стоимость доступа к данными в хранилищах общедоступного облака может быстро расти.

Часто более перспективной является локальная система хранения данных (которая может находиться как внутри ЦОД компании, так и размещаться у поставщика услуг). Можно развернуть СХД, отвечающие различным уровням требуемой доступности, а также критичности. Массивы HPE Nimble Storage Adaptive Flash Arrays являются отличным вариантом в качестве первоначального решения. Они подходят как для основных, так и для дополнительных рабочих задач, а в сочетании с встроенными функциями аналитики HPE InfoSight они позволяют прогнозировать и предотвращать проблемы во всей среде хранения данных. Кроме того, такие функции, как интеллектуальная дедупликация позволяет обеспечить отличную эффективность СХЖ, а также увеличить аппаратную емкость СХД.

ПОДДЕРЖКА ГЕНОМНОЙ МЕДИЦИНЫ

Технологические проблемы ведущих медицинских учреждений связаны не только с предоставлением услуг, соответствующих современным стандартам. В исследовательских учреждениях, в том числе медицинских школах и академических медицинских центрах, в которых преподаватели являются практикующими врачами и проводят исследования, должна обеспечиваться технологическая основа для поддержки научного  и медицинского прогресса.

Основным направлением таких исследований (как лабораторных, так и клинических) является геномная медицина. В широком смысле это означает использование информации об уникальном генетическом коде отдельного пациента для принятия решения о лечении пациента. Такой генетический подход, также называемый «точной медициной» или «персонализированной медициной», можно использовать для адаптации курса лечения или даже для разработки терапии, уникальной для ДНК пациента.

Хотя секвенирование ДНК стало почти рутинным делом, задача разобраться в нем совсем другого порядка. Возможность агрегировать, сравнивать и обрабатывать огромные объемы данных ДНК – по сути, интеллектуальный анализ данных путем поиска закономерностей и корреляций – требует огромных вычислительных мощностей: в частности, искусственного интеллекта (ИИ) и его подкатегории машинного обучения. Комплекс технологий, необходимый для поддержки этого типа работы, во многом отличается от универсальных вычислений.

Технологические требования для геномной медицины

healthcare_1.jpg

Операционализация среды машинного обучения может требовать сочетания аппаратных и программных решений, поддерживающих контейнеризацию и самостоятельное выделение ресурсов для сред научных исследований и разработки, а также дополнения таких сред высокодоступной СХД  и ресурсами высокопроизводительных вычислительных сетей.

Платформа HPE Apollo 6500 Gen10 является ярким примером. Настроенная специально для машинного обучения и сред глубокого обучения, она поддерживает высокопроизводительную обработку благодаря графическому процессору, высокой скорости коммутации и коммутационной сети с высокой пропускной способностью, а также поставляется в комплекте с десятью широко используемыми образами приложений.

HPE Ezmeral for ML Ops расширяет предложение HPE в области программного обеспечения, помогая стандартизировать процессы и оптимизировать операции с использованием подхода на основе контейнеров.

РЕШЕНИЕ HPE GREENLAKE: ИННОВАЦИИ В ОБСЛУЖИВАНИИ

Хотя важная роль технологий в обеспечении здравоохранения не подлежит сомнению, есть факторы, которые могут сделать инвестиции и развитие технологий в этом контексте особенно сложными.

Многие медицинские учреждения, даже известные всем, работают на некоммерческой основе. Это может означать не только то, что финансовые ресурсы ограничены и распределяются на конкурсной основе, но то, что процесс принятия решений по капитальным вложениям часто является длительным и сложным. Кроме того, медицинские специалисты могут быть недостаточно осведомлены в области информационных технологий. Отношение врачей к технологиям и их важности, как известно, противоречиво, и так как зачастую на принятие решений на административном уровне влияет высшее медицинское руководство, внедрение технологий может идти медленно (если не с сопротивлением).

Модели, основанные на потреблении, все чаще рассматриваются медицинскими учреждениями как способ решения этих проблем, позволяющий избежать первоначальных капитальных затрат при одновременном повышении гибкости и ускорении цифровых инноваций и оплате ИТ-ресурсов только по мере их использования.

ИТ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ КАК УСЛУГА

HPE GreenLake – это подход «как услуга», который позволяет предприятиям и организациям во всем мире быстрее внедрять трансформирующие технологии и упрощать свои операции. Он предоставляет инфраструктуру как услугу и облачные возможности для различных рабочих нагрузок в локальной среде, полностью управляемой и в модели с оплатой по факту использования. Поскольку эти услуги предоставляются экспертами HPE, поставщики медицинских услуг могут не только воспользоваться новейшими технологиями, но и сократить время, которое ИТ-специалисты тратят на выполнение рутинных задач управления.

Ведущие поставщики медицинских услуг уже применяют подход  HPE GreenLake. Организация Prisma Health обратилась к HPE GreenLake с просьбой поддержать развитие своей критически важной системы Epic EHR, что привело к повышению гибкости и стабильности для высокого качества обслуживания пациентов.

«Мы выбрали HPE, потому что у них надежное оборудование и они могут помочь нам в решении проблем, возникающих в ходе работы, а также адаптировать наши соглашения об уровне обслуживания к этой среде преобразования», – говорит Грег Джонсон, ИТ-менеджер по системному проектированию. «Нам понравилась платформа HPE GreenLake, так как она позволила нам расширяться и быстро реагировала на наши потребности. В этой среде у нас работает несколько центров обработки данных. Это сокращает время простоя, увеличивает производительность и позволяет в целом повысить качество лечения пациентов».

Потребление и прозрачные затраты

ИТ-менеджеры в сфере здравоохранения могут обеспечить прозрачность и контроль над всей гибридной ИТ-инфраструктурой с помощью HPE GreenLake Central. Эта платформа самообслуживания обеспечивает централизованное выполнение операций и предоставляет детализированные информационные панели о потреблении ресурсов, производительности системы, соответствии требованиям и стоимости.

ОБНОВЛЕНИЕ И АДАПТАЦИЯ

healthcare_2.jpg

Многие поставщики медицинских услуг сталкиваются с экспоненциальным увеличением масштаба и скорости создания данных новыми медицинскими технологиями в существующей ИТ-инфраструктуре, которая просто не была рассчитана на текущие потребности. Больница Flevoziekenhuis в Нидерландах обратилась к HPE, когда стало ясно, что их устаревшая ИТ-инфраструктура хранения данных больше не может обеспечивать скорость и аналитические возможности, необходимые для управления ростом объемов данных.

«Решения как услуга от HPE обеспечили нам гибкость планирования действительно необходимых ресурсов, – говорит Лекс Патер, менеджер по ИКТ больницы Flevoziekenhuis. Это означало, что мы можем учитывать наши реальные потребности в хранении данных при составлении ежегодного бюджета, тогда как прежде мы могли реагировать на резкое увеличение данных только каждые три, четыре года или пять лет».

Производительность и соответствие требованиям

В частности для здравоохранения гибкая облачная модель HPE GreenLake означает большую независимость и безопасность данных, а также производительность в сочетании с преимуществами локальной инфраструктуры. Эти факторы, а также модель оплаты по факту использования ИТ-ресурсов, были очень важными для больницы Святого Вицента в г. Фундасьон в Колумбии, когда требовалось повысить эффективность работы системы SAP®, чтобы ускорить доступ к данным и уменьшить время отклика. Использование портфеля услуг HPE, включая HPE GreenLake, позволило больнице выполнять критически важные операции и поддержать все процессы, связанные с лечением пациентов  и услугами поддержки.

«Новое решение обеспечило необходимую производительность, стабильность, надежность и соответствие требованиям, которые были нужны больнице», – говорит Эдвин Хосе Флирез Осорно, аналитики ICT, больница Святого Вицента в г. Фундасьон.

ГИБКОСТЬ И СООТВЕТСТВИЕ ТРЕБОВАНИЯМ

HPE GreenLake позволяет сосредоточиться на развитии бизнеса, а не требованиях к ИТ и обеспечивает конкурентное преимущество и гибкость во время слияний и поглощений других компаний. Когда у Mohawk Valley Hospital System был год на то, чтобы объединить две больницы и четыре системы электронных медицинских карт в одну, благодаря HPE GreenLake удалось получить надежную и безопасную цифровую платформу, соответствующую всем требованиям.

«Сначала мы отнеслись к HPE GreenLake очень скептически, однако затем мы обнаружили, что за этим решением есть нечно большее, – говорит Эд Хилдрет, менеджер по распределенным ИТ-системам, Mohawk Valley Health System, – лицензирование, индивидуальная адаптация и поддержка – все в одном решении. По большому счету, финансовому директору требуется прогнозируемая модель расходов и 100% бесперебойная работа системы. Решение HPE GreenLake как раз отвечает всем этим требованиям. С тех пор наш директор по информатизации не перестает хвастаться этим решением. Он настолько гордится высокой производительностью и бесперебойной работой, которых нам удалось добиться».

Обзор HPE GreenLake >

Узнайте подробнее, как  HPE GreenLake поддерживает  конкретные рабочие задачи:

Вычислительные системы общего назначения >

Вычислительные системы, оптимизирвоанные для хранения данных >

Контейнеры >

МL Ops >

СХД общего назначения >

СХД для критически важных данных >

Защита данных >

0 баллов
Об авторе

HPE_Russia

Мероприятия
HPE Webinars
Find out about the latest live broadcasts and on-demand webinars
Подробнее
Online Expert Days
Visit this forum and get the schedules for online Expert Days where you can talk to HPE product experts, R&D and support team members and get answers...
Подробнее
Посмотреть все