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Aktuelle Studie „Machine Learning im Unternehmenseinsatz“

ben_schriefer

Künstliche Intelligenz ist ein wichtiger Faktor für die künftige Wettbewerbsstärke und Profitabilität von Unternehmen. Machine Learning ist dabei eine der Kerntechnologien – und der Schlüssel zu Digitaler Transformation, Industrie 4.0 und Internet of Things.

Eine aktuelle Studie von Crisp Research in Kooperation mit Hewlett Packard Enterprise und The unbelievable Machine Company (*um) vermittelt einen fundierten Überblick zum Status von Machine Learning in deutschen Unternehmen. Sie liefert Erkenntnisse für die eigene erfolgreiche Planung und Umsetzung.

Erfolgsfaktor Künstliche Intelligenz

Nach Jahren in der akademischen Nische erlebt das Thema Künstliche Intelligenz (KI) eine neue, bisher nicht gekannte Innovations- und Wachstumsphase. Die maßgeblichen Gründe:

  • nahezu unbegrenzt verfügbare und flexible Rechenleistung (Cloud Computing)
  • riesige Datenmengen als Grundlage von Modellentwicklung und Trainings (Big Data)
  • neue, enorm leistungsfähige Verfahren, Tools und Frameworks (Technologie)

Künstliche Intelligenz wird vom Marketing-Trend der Internetkonzerne zur wesentliche Stellschraube für die Wettbewerbsstärke und Profitabilität von Unternehmen.

Schlüsseltechnologie Machine Learning

Machine Learning (ML) ist dabei eine der Kerntechnologien. Die Kombination aus günstiger Rechenleistung, großen Datenmengen (Big Data) und optimierten Algorithmen lässt die Innovationsleistung entsprechender Verfahren derzeit exponentiell steigen.

Diese haben das Potenzial, Mustererkennung, Datenexploration und automatisierte Datenverarbeitung in Bereiche zu führen, die mit „Manpower“ und den bisherigen Technologien nicht erreichbar sind.

Für CIOs, CTOs, CDOs und Digitalisierungsentscheider liegt es nahe, sich mit den neuen Ansätzen und Technologien zu beschäftigen – auch wenn viele noch nicht vollständig ausgereift sind und wir erst am Beginn des Zeitalters der „Data Industry“ stehen.

Deshalb hat Crisp Research in Kooperation mit HPE und *um, Gold Partner im HPE Partner Ready Program for Service Provider, die Studie „Machine Learning im Unternehmenseinsatz“ erstellt. Sie gibt Entscheidern und Managern einen empirisch fundierten Überblick zum Status quo in Deutschland.

Zudem liefert sie Erkenntnisse und Beispiele, um den Einsatz von Machine Learning im eigenen Unternehmen erfolgreich planen und umsetzen zu können. Lesen Sie die komplette Studie für detaillierte Einblicke.

 

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ben_schriefer

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