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PatrikEdlund

Hewlett Packard Enterprise erweitert HPC-Portfolio

Workload-optimized server and storage platforms for deep learning and financial applications

BÖBLINGEN, April 5, 2016 - Hewlett Packard Enterprise (HPE) has announced workload-optimized computing platforms and solutions. This enables users to increase their speed of innovation and generate faster sales with new deep learning systems, high performance computing (HPC) and applications for the financial sector.

Organizations that use complex HPC and big data applications, such as modeling, simulations, high-frequency trading or deep learning, can now equip their data centers with infrastructure solutions that were created specifically for their purposes and can also analyze large amounts of data quickly and efficiently.

With up to eight high-performance NVIDIA GPU cards designed for maximum transfer rates, the HPE Apollo 6500 system was specially designed for deep learning applications. The high ratio of GPUs to CPUs, the high density of the 4U form factor and a particularly efficient design enable companies to execute algorithms based on deep learning faster and more efficiently, to significantly reduce the training time of models and to provide real-time results accelerate - without losing sight of the costs.

Wenn der HPE Apollo 6500 in Verbindung mit umfassenden GPU-Plattformen wie der NVIDIA Tesla Accellerated Computing Platform genutzt wird, stellt er einer großen Bandbreite an Werkzeugen die volle GPU-Rechenleistung zur Verfügung. Der HPE Apollo 6500 unterstützt Deep-Learning-Rechenplattformen und Interface-Modelle für die Anwendungsprogrammierung, darunter Caffe, CUDA, Torch, Theano, Tensorflow, das NVIDIA Deep Learning SDK und das neu angekündigte Cognitive Computing Toolkit von HPE.

Niedrigere Gesamtbetriebskosten mit neuer Lösung für HPC-Speicherserver

Die meisten HPC-spezifischen Speicherlösungen auf dem Markt sind geschlossene Geräte, was ihre Flexibilität senkt und IT-Abteilungen in die Anbieterabhängigkeit treibt. Das System HPE Apollo 4520 bietet Unternehmen die Möglichkeit, zuverlässige parallele Dateisystem-Architekturen zu implementieren, um ihre Anforderungen an HPC-Speicher zu erfüllen.

Der HPE Apollo 4520, ein Zwei-Knoten-System mit Hochleistungs-Fabrics und Ausfallsicherung für Laufwerke, wurde speziell für Lustre-Umgebungen entwickelt. Kunden, die ihre Innovationsgeschwindigkeit steigern wollen, haben damit die Wahl zwischen einer von HPE unterstützten Lustre-Lösung, basierend auf der Intel Enterprise Edition for Lustre, oder Open Source Lustre mit Community-Support. Durch die Beteiligung von HPE an der Lustre-Community, sowie die enge Integration mit Open ZFS und der Software Intel Enterprise Edition for Lustre, kann die Apollo-4520-Lösung auch für hohe Anforderungen die nötige Widerstandsfähigkeit und Flexibilität bieten.

Höhere Produktivität für Trading, verbesserte Compliance für Finanzdienstleister

Damit Finanzdienstleister ihre Produktivität steigern können, einen Wettbewerbsvorteil im Hochfrequenzhandel erreichen und gleichzeitig ihre ständig steigenden Compliance-Anforderungen erfüllen können, führt HPE eine Reihe neuer Branchenlösungen ein:

- HPE Moonshot Trader Workstation Solution: Erhöht die Produktivität von Händlern mit HPE Moonshot und Citrix-Lösungen. Damit können Händler physisch gehostete Desktop-Umgebungen einsetzen und damit Online-Handelsanwendungen betreiben, die eine sichere Arbeitsumgebung mit verbesserter Grafik und hoher Rechenleistung verbinden.

- HPE Trade and Match Server Solution: Die auf Dichte optimierten Server HPE Apollo 2000 sind mit Frequenz-optimierten Single-Socket-Prozessoren ausgestattet und bieten einen Leistungszuwachs von 28 Prozent (1) bei der Abwicklung von Trades. Gleichzeitig minimieren sie die Latenzzeiten des Systems und sorgen damit für eine gesteigerte Wettbewerbsdifferenzierung mit niedrigeren Gesamtbetriebskosten.

- HPE Risk Compliant Archive Solution: Mit dieser Lösung erfüllen Unternehmen die steigende Anzahl komplexer regulatorischer Archivierungsbestimmungen sicher und effizient, ohne störende und zeitaufwändige Datenmigrationen durchführen zu müssen. Die Lösung besteht aus der für die Datenarchivierung zertifizierten Software iTernity iCAS und dem Scality Daten- und Objektspeicher mit Apollo-4000-Servern von HPE. Sie bietet eine robuste und kosteneffektive Langzeitplattform für die Implementierung regulierungskonformer Datenarchive. Sie unterstützt außerdem verschiedene Medienformate, Anwendungen und Standorte.

Preise und Verfügbarkeit
- Der HPE Apollo 6500 ist ab dem 3. Quartal 2016 verfügbar.
- Der HPE Apollo 4520 ist ab dem 18. April 2016 verfügbar. Preise für den HPE Apollo 4520 beginnen bei 8500 US-Dollar
- Die Lösungen für Finanzdienstleister sind ab sofort verfügbar. Die Preise richten sich nach den individuellen Kundenanforderungen.

Weiterführende Informationen
Der Text: “High Performance Computing: 5 Trends That Could Define This Year (and Beyond)” von Bill Mannel ist unter dem folgenden Link verfügbar: https://www.hpematter.com/issue-no-8-winter-2016/High-Performance-Computing-5-Trends

Der Text: “HPC Market Leader Takes Aim at Big Compute-Big Data Convergence” ist unter dem folgenden Link verfügbar: http://community.hpe.com/t5/Servers-The-Right-Compute/HPC-Market-Leader-Takes-Aim-at-Big-Compute-Big-Data-Convergence/ba-p/6847245

Die englische Version dieser Meldung mit weiterführenden URL finden sie im globalen Newsroom von Hewlett Packard Enterprise unter: http://www8.hp.com/us/en/hpe-news/press-release.html?wireId=2039810&pageTitle=Hewlett+Packard+Enterprise+Expands+High-Performance+Computing+Server+Portfolio+#.VwNz5PmLSUk

Bildmaterial zur Pressemeldung finden sie unter: https://flic.kr/s/aHskxQycdk

About Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise is an industry-leading IT company that helps customers grow faster. With the most comprehensive technology and service portfolio in the IT industry - from the cloud to the data center and workplace applications - we support our customers worldwide to make their IT more efficient, productive and secure.


(1) Based on internal HPE benchmarks

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Über den Autor

PatrikEdlund

International Public Relations, Hewlett Packard Enterprise