Wie innovative Unternehmen Daten nutzen

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Von Mike Shaw

Früher haben Datenanalysten monatlich Berichte für ihre Manager erstellt. Besonders agile Unternehmen setzten auf wöchentliches Feedback. Die Zeiten haben sich geändert. Analysten sind jetzt Data Scientists und verdienen deutlich mehr Geld. Data Science ist zu einem wichtigen Faktor für Unternehmen, die Märkte aufbrechen, geworden.

Die Herausforderer nutzen Data Science 

Innovative Unternehmen nutzen Daten auf drei Arten:

• Um Funktionen eines Produkts anzubieten, wie die flexible Preisgestaltung von Uber oder Vorschläge für den Preis eines Zimmers bei AirBnB.
• Um die schnelle und effiziente Verbesserung eine Produkts zu ermöglichen.
• Um sie ihren Kunden, etwa in Form von APIs, zur Verfügung zu stellen.

Data Science im Produkt

Data Science wird verwendet, um die Funktionalität eines Produkts zu erhöhen. Einige Beispiele verdeutlichen dies:

Vorhersagende Instandhaltung: Die neueste Lokomotive von General Electric wird auf Pay-per-Use-Basis verleast. Darum ist es im Sinne von GE, wenn sie immer in Bewegung ist. Sie wurde mit einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet. Die gewonnenen Daten werden in ein System eingespeist, das notwendige Maßnahmen anzeigt, bevor ein Ausfall auftritt.

Hewlett Packard Enterprise macht mit den Gen8 und Gen9 Servern etwas ähnliches. Wenn Sie es zulassen, sammelt HPE telemetrische Daten und prüft sie. So erhalten Sie Hinweise zur Instandhaltung Ihrer Server. 

Mikrozahlung und -leasing: Die Lok von GE ist nicht nur ein Beispiel proaktiver Instandhaltung, sondern auch für das zielgenaue Rechnungswesen. Uternehmen möchten ihre Leistungen heute nicht pauschal, sondern nutzungsbasiert abrechnen.

Es gibt Mülleimer, die erfassen, wenn Sie etwas wegwerfen. Versicherungsunternehmen möchten telemetrische Daten von Autos für die Berechnung der Prämie nutzen. Ihr Fahrstil und weitere Faktoren haben damit Einfluss auf die Höhe Ihres Beitrags. Lastwagenvermietungen erstellen ihre Rechnungen auf Grundlage Ihrer Fahrzeiten. Gartner glaubt, dass Mikroleasing zur Norm für die Anmietung teurer Fertigungsanlagen wird. 

Empfehlungen: Wenn Sie ein Angebot auf AirBnB erstellen, erhalten Sie eine Empfehlung zur Höhe der Übernachtungsgebühr. Diese Empfehlung ist nicht willkürlich, sondern basiert auf einem ausgeklügelten System, das eine ganze Reihe von Faktoren einschließt. 

Denken Sie an Netflix: Der Algorithmus, um Ihnen neue Filme und Serien vorzuschlagen, ist ein streng gehütetes Geheimnis. Spotify, der Anbieter für das Musik-Streaming empfiehlt Ihnen Musik, die Ihrem Geschmack entspricht, und kann automatisch Playlists für ein Abendessen mit Freunden oder Ihr Lauftraining erstellen.

Dynamische Preisgestaltung: Uber gehört mit Sicherheit zu den digitalen Herausforderern. Das Unternehmen nutzt Daten auf zwei Wegen: Wenn die Nachfrage das Angebot übersteigt, schafft Uber mit höheren Preisen Anreize für die Fahrer. Die Gestaltung dieses Marktes basiert auf Datenanalysen.

Uber bietet auch gemeinsame Fahrten an. Dazu muss es feststellen, wer mit wem ein Fahrzeug teilen könnte. Uber verwendet Vorhersagen und kann mit etwa 70 % Genauigkeit prognostizieren, wohin Sie von einem festgelegten Ort zu einer bestimmten Tageszeit fahren möchten.

Schnellere Optimierung von Produkten

Die Herausforderer sind schnell und führen häufig neue Funktionen ein. Dabei probieren sie viele Dinge aus und evaluieren das Feedback. Sie nutzen Daten von ihren Kunden, um herauszufinden, wie Produkte genutzt werden.

Schauen wir uns ein paar Beispiele an: Wenn HP Inc. einen neuen Drucker ausgeliefert hat, beobachten sie bis zu 200 Webangebote. Das Unternehmen könnte auch auf Support-Anfragen warten.

In sozialen Netzwerken ist das Feedback schneller und „ehrlicher“. Studien zeigen, dass jüngere Nutzer ihre Meinung eher auf Twitter kundtun als den Support anzurufen.

Twitter und das unternehmensorientierte Netzwerk Yammer führen viele Experimente durch. Sie veröffentlichen zwei oder drei Versionen einer neuen Oberfläche. Über das Nutzerverhalten wird entschieden, welche Version am besten funktioniert. 

Kunden mögen APIs

Ich war kürzlich in Schweden. Einige Kunden berichteten mir, dass die schwedische Straßenverkehrsbehörde APIs für Ihren Datenbestand eingeführt hat. Meine Recherche ergab, dass sogar 73 Transportbehörden Programmierschnittstellen anbieten.

John Deere bietet auf myJohnDeere.com seinen Kunden Daten an, die auf ihren Höfen gesammelt wurden.

Digitale Herausforderer wissen, dass ihr Datenbestand wertvoll ist. Darum bieten sie diese ihren Kunden mittels APIs an. Wenn Sie ein digitaler Herausforderer im Bereich Geschäftsmodelle oder Operationen werden möchten, denken Sie darüber nach, einen strukturierten Zugang zu Ihren Daten anzubieten.

Was ist relevant?

Innovative Unternehmen tun mehr, als monatliche Geschäftsberichte zu erstellen. Sie verwenden fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse, um die Funktionalität ihrer Produkte zu erhöhen – Vorhersagen, dynamische Preisgestaltung, Empfehlungen oder präzise Ressourcennutzung.

Aus der Analyse von Kundenverhalten und maschinell gewonnenen Daten erstellen sie ein sehr schnelles und genaues Feedback. So lässt sich die Performance eines neuen Produkts oder die Erstellung einer neuen Version schnell umsetzen. Einige Unternehmen schaffen das innerhalb weniger Stunden.

Schließlich bieten einige Unternehmen ihren Kunden Zugriff auf die Daten per API an.

Über den Autor

Mike Shaw ist seit 30 Jahren bei HP und HPE. Begonnen hat er im Bereich F&E. Seit 15 Jahren ist er im Management und Marketing von Produkten tätig und beschäftigt sich jetzt mit dem Solution Marketing.