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HPE et NVIDIA disposent de 5 centres d’excellence pour accélérer les déploiements du Deep Learning

CFontaine

L’avantage concurrentiel sera du côté de ceux qui maitriseront l’intelligence artificielle (IA) et les données. Pour ne pas prendre du retard dans cette course à l’innovation HPE et NVIDIA mettent à disposition de leurs clients des Centres d’excellence.

 Trois quarts des applications d’entreprise auront recours à l’IA. Dans une étude datant du 22 mars 2018, IDC a estimé qu’en 2019 40% des initiatives de transformation numérique utiliseront des services d’intelligence artificielle IA et qu’en 2021, 75% des applications d’entreprises feront appel à de l’IA. Le sujet de l’intelligence artificielle est les sujets du moment à tel point que pour donner suite à la remise du rapport Cedric Villani sur l’intelligence artificielle, le président de la république Emmanuel Macron a annoncé le jeudi 29 mars des mesures pour faire de la France un leader dans ce domaine. Il y a urgence car le GAFA et les BATX ont depuis 2010 pris de l’avance en investissant dans la R&D et en multipliant les acquisitions. La prolifération des objets connectés va constituer de nouvelles et importantes sources de données. Certaines devront être traitées au plus près des systèmes d’objets connectés (Intelligent Edge) et d’autres envoyées dans les centres informatiques pour y être agrégées et analysées. A l’occasion de la dernière réunion annuelle du Wall Street Journal notre CEO Antonio Neri a d’ailleurs rappeler dans un billet sur Linkedin que la prochaine vague technologique importante viendrait de « l’intelligent edge ». 

L’intelligence artificielle : la technologie incontournable. L’IA est indispensable pour trier, classifier des masses de données colossales et pouvoir ensuite déclencher des actions. La programmation n’est plus suffisante et les machines doivent apprendre par elles même en s’entrainant sur des données d’apprentissage. Les algorithmes de deep learning (une version poussée du machine learning) ont été médiatisés lors du défi lancé et remporté par la machine Alpha Go contre le champion du monde Coréen Lee Sedol. Leur usage s’étend à tous les secteurs de l’industrie. L’intelligence artificielle suscite un intérêt croissant auprès d’entreprises de plus en plus nombreuses mais elles s’interrogent encore devant l’expertise et les moyens requis pour démarrer des applications de deep learning. L’efficacité des technologies de Deep learning dépend de la puissance de traitement qui va leur être allouée. Il faut donc être capable de réaliser de nombreux traitements en parallèle pour répondre à ces enjeux de puissance et c’est pour cette raison qu’on a emprunté aux jeux vidéo les Graphics processing units (GPUs) fournis en grande partie par NVIDIA. nvidia.PNG

 

 

5 centres d’excellence dans le monde. Pour aider les clients à maitriser ses algorithmes de deep learning et ces technologies de GPU, HPE et NVIDIA ont annoncé un partenariat dont je m’étais fait l’écho dans un billet sur ce blog. Les nouveaux centres excellence CoE issus du partenariat répondent aux interrogations de nos clients et ouvrent l’accès à des outils technologiques et des compétences qui viendront en aide à nos clients pour utiliser au mieux le deep learning dans leur domaine d’activité. Ces moyens mis en commun dans le cadre de ce partenariat sont conçus pour assister les départements IT et les data scientists qui souhaitent accélérer le développement et le déploiement d’applications de deep learning et obtenir un rapide retour sur investissement. Cinq centres d’excellence sont déjà ouverts à nos clients. Ils se trouvent à Sidney, Grenoble, Bangalore, Houston et un autre en Corée. Nos clients ont accès aux dernières innovations de deep learning et peuvent être accompagnés pour du benchmarking , de la modernisation de code et des proof of concept (PoC)

 Des tests sur site ou à distance. Les utilisateurs peuvent réaliser leurs tests en utilisant les ressources de chaque CoE sur place ou online via le réseau HPE. Pour ceux qui se déplacent en personne sur le site d’un CoE, cela débute par un atelier qui définit les besoins de deep learning et les attentes du client. Des experts de HPE et de NVIDIA accompagnent les clients aussi bien pour les aspects technologiques qu’au cours de démonstrations visant à s’assurer que le deep learning répond bien aux besoins business identifiés.  Viennent ensuite les phases de benchmarking en s’appuyant sur les applications réelles du client. Chaque workload peut être testé et qualifié sur les dernières technologies HPE et NVIDIA. Chaque CoE possède les derniers serveurs HPE équipés de NVIDIA® Tesla® GPU accelerators. Cela inclut les nouvelles plateformes HPE Gen10, NVIDIA® Tesla® P100, et NVIDIA® Tesla® V100 GPU accelerators.nvidia2.PNG

 

Les équipements sont régulièrement remis à jour pour incorporer les dernières innovations de HPE et NVIDIA en matière de deep learning. Les CoE sont aussi des lieux idéaux pour voir des nouvelles technologies qui ne sont pas encore disponibles et que les clients peuvent tester avant d’en faire l’acquisition.

 En complément les utilisateurs ont la possibilité de dialoguer directement avec des experts certifiés deep learning qui sont à même de réaliser des sessions de formations avec de la mise en pratique personnalisée avec l’environnement des clients

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