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Big Data As A Service : Une nouvelle offre HPE pour faciliter Hadoop

 

Le framework Hadoop est un véritable atout pour les entreprises qui font du Big Data mais pour autant, il peut être complexe à exploiter. C’est la raison pour laquelle HPE a mis au point l’offre Big Data As A Service.

Vous faites partie des nombreuses entreprises à avoir choisi Hadoop pour le Big Data. Pourquoi ? Parce que c’est une solution parfaitement adaptée à vos besoins qui permet de traiter des volumes conséquents de données, peu coûteuse et open source donc très évolutive. Pour bénéficier de ces innovations, il faut installer les nouvelles releases Hadoop régulièrement mais, pour cela, vous n’avez peut-être pas les ressources nécessaires ou vous souhaitez tout simplement les attribuer à d’autres missions. Pour autant, le cloud public n’est pas forcément la meilleure solution pour vous. Vous êtes peut être candidat à l’offre Big Data As A Service.  

Le Big Data As A Service, qu’est-ce que c’est ?

C’est une offre agile, tout-en-un, intégrant l’infrastructure du cluster Hadoop, la distribution choisie, son implémentation et l’exploitation de la solution jusqu’au socle Hadoop en 24h/7j. Hébergée dans votre Data Center, elle est sécurisée selon vos règles et protégée par vos outils. Et tout cela, dans un modèle de consommation à l’usage, parfaitement adapté à vos besoins.

Qu’est-ce que ça veut dire pour vous ?

  • Aucun investissement up front
  • Des prix par module définis à l’avance sur une période de 3 ans
  • La souplesse d’une architecture qui peut être adaptée à vos besoins et vos contraintes
  • Une performance maximale, pas de latence
  • La tranquillité d’un expert qui opère la solution à votre place, votre équipe peut donc se focaliser sur les vrais sujetsBaaS.jpg

     

    Vous échappez ainsi aux tarifs complexes et non prédictibles du cloud public, avec une offre établie selon vos besoins réels, et dont les clés de tarification sont simples, identifiées à l’avance et fermes dans le temps. Déchargées de la complexité d’exploitation de ces solutions, vos équipes se focalisent sur la valeur que vous voulez tirer de ces données pour développer votre business.


    Co-written with Florence Laget
    HPE Big Data France

    Twitter : https://twitter.com/florencelaget 

    Linkedin : https://www.linkedin.com/in/florence-laget-301568 

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