HPE et Streamr offriront en temps réel les données produites par les voitures intelligentes.

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L’économie de la donnée est une réalité comme le montre le partenariat entre HPE et Streamr sur la commercialisation de données collectées en temps réel par les voitures connectées. Ce partenariat tire parti de la convergence des technologies Intelligent Edge et Blockchain et préfigure les évolutions de la ville intelligente de demain.

La puissance informatique n’est plus le domaine réservé des datacenters. La révolution numérique est passée par là. Les technologies se sont démocratisées et équipent progressivement tous les objets du quotidien pour les connecter et les doter de fonctions intelligentes à l’image de nos smartphones, le plus emblématique de ces objets connectés. Ce ne sont plus de simples objets mais des systèmes complets qui vont de la voiture à la ville intelligente. Face à cette prolifération de systèmes connectés, une nouvelle forme d’informatique se met en place : l’Intelligent Edge situé à la périphérie des réseaux informatiques pour être capable de gérer cette formidable quantité de données générée par cette multitude d’objets, d’équipements et de systèmes connectés. On ne cesse de répéter que ces données constituent l’or noir de l’économie numérique. Leur valorisation prend de multiples formes. On les transforme, on les analyse, on les interprète pour en tirer des enseignements ou déclencher des actions.  On peut également les collecter pour les monétiser comme le fait Streamr qui offre une marketplace de données utilisant la technologie blockchain pour sécuriser les transactions entre acheteurs et vendeurs.

La voiture devient une mine d’informations. Au mois de mai, Streamr a annoncé un partenariat avec HPE pour collecter des données provenant de véhicules automobiles et les proposer en temps réel dans une marketplace.  Dans le cadre de ce partenariat, HPE collecte en temps réel des données sur le bus de communication d’une Audi Q2 qui contient des centaines de points de données provenant de capteurs. Ces données fournissent quantité d’informations allant de la consommation d’essence au fonctionnement du moteur. Grace à ce partenariat elles peuvent être transférées immédiatement sur la plateforme Streamr. Prenons l’exemple d’une voiture électrique autonome. Pour un fonctionnement optimal le véhicule a besoin de données provenant d'autres voitures telles que des informations sur le trafic routier, les bornes de recharges électriques à proximité, les prévisions météorologiques etc... Streamr fournit une interface unique pour la fourniture et le paiement de données en temps réel rendant les flux de données échangeables.

Une voiture peut ainsi acheter de manière autonome les données dont elle a besoin et vendre à son tour les données qu'elle produit : les données sur le trafic routier à d'autres voitures, les informations sur l'état des routes à une ville intelligente ou le niveau des batteries à des annonceurs etc... Nous sommes en plein dans l’économie de la donnée…. 

La convergence des technologies drainent l’économie de la donnée. L’intérêt de l’intégration des technologies HPE avec celle de Streamr va bien au-delà des données automobiles car elle donne un avant-goût de ce qui pourrait être fait à l’échelle d’une ville intelligente dont le fonctionnement sera lié à l’analyse des données provenant d’une infinité de capteurs de toutes sortes. Ce type de partenariat est révélateur de ce que HPE veut faire dans le domaine de la blockchain. Les cas d’usage de la blockchain évoluent rapidement et interagissent avec l’IoT, le Big Data, l’intelligence artificielle et l’intelligent Edge. Notre principal objectif est d’accélérer le retour sur investissement de nos clients mettant en œuvre des solutions basées sur la blockchain.  Ce que fait Streamr semble intéressant pas seulement du fait qu’elle propose aux automobilistes de monétiser leurs données mais surtout cela préfigure un monde ou les véhicules pourront échanger des données entre eux dans une économie ou les « machines » parleront entre elles en temps réel