L’intelligence artificielle dans le datacenter: un pas de plus vers l’autonomie

[CFontaine]

On a quelques fois le sentiment que le numérique a fait voler en éclats les murs de l’IT. Les clients ont légitimement le droit de s’interroger sur les orientations à prendre en termes d’architectures pour supporter les applications de demain. Lors de HPE Discover de juin à Las Vegas, notre Vice-Président Hybrid IT Group Alain Andreoli a mis en perspective toutes ses évolutions et expliqué la cohérence de la stratégie de HPE pour les accompagner. Si vous avez le temps je vous recommande de regarder cette présentation en « replay » pour comprendre comment construire un datacenter autonome.

 Bien que numérique, le monde n’est pas aussi binaire. Inutile de chercher à opposer Datacenter, cloud et Edge computing. Ils sont destinés à collaborer pour offrir l’agilité et l’expérience utilisateur tant recherchées. Pour que les traitements et les données puissent se répartir de manière appropriée et dynamiquement entre ces différents environnements il faut repenser les architectures et imaginer de nouveaux équipements matériels et logiciels. L’hybridation est devenue une réalité et le nouveau paradigme. Il ne doit pas y avoir de frontière entre cloud privé, cloud public et edge computing. Ils font partie d’un tout et les données doivent pouvoir s’y déplacer. Il est important de comprendre le rôle que HPE entend jouer à chaque étape et c’est ce qu’Alain Andreoli a parfaitement expliqué. Sur le plan du Edge computing et de l’intelligent edge je vous renvoie à mon précédent billet. C’est sur le datacenter autonome que voudrais consacrer le reste de ce billet. Car le datacenter va accélérer sa modernisation pour supporter les impératifs des clouds hybrides et travailler harmonieusement avec le edge computing. L’automatisation ne suffira plus, le datacenter va devoir devenir autonome.  Alain Andreoli a énuméré les 5 points fondamentaux qui conduisent à un datacenter autonome :

• Le mode de consommation des ressources
• La mise en œuvre du Software Defined
• La prise en compte de la sécurité
• Une approche continue du cloud au Edge
• L’utilisation de l’intelligence artificielle

Cela nous donne une première grille de lecture pour positionner les gammes de produits HPE comme le montre le schéma qui suit.

 L’intelligence artificielle indispensable pour apporter une autonomie complète. Une des étapes essentielles dans cette progression vers le datacenter autonome est certainement l’introduction de l’intelligence artificielle. HPE a pu le faire rapidement grâce au logiciel InfoSight issu de l’acquisition de Nimble Storage. Depuis les choses se sont accélérées. Fin 2017 nous avons annoncé un moteur de recommandation basé sur l’intelligence artificielle pour HPE InfoSight. Il élimine les conjectures et les hésitations dans la gestion de l'infrastructure et conseille sur les mesures à prendre de manière préventive avant que ne survienne un dysfonctionnement. On s’assure ainsi d’exploiter au mieux les ressources informatiques et surtout de maintenir un haut niveau de service.

 Ces recommandations sont basées sur des moteurs de machine learning qui prédisent des problèmes complexes et qui sont personnalisé à chaque environnement client. HPE InfoSight peut prédire des problèmes de performances basés sur des patterns d’application ou de workload, déterminer précisément les causes du problème et proposer les recommandations appropriées pour améliorer les performances. La capacité d'aller jusqu'aux couches applicatives permet d'optimiser de bout en bout la mise à disposition des ressources tout en se reconcentrant sur les évolutions du Data Center. Nos clients se concentrent  sur les nouveaux vecteurs de croissance de leurs entreprises grâce à une simplification de gestion, une d'efficacité démontrée et une meilleure projection avec les recommendations sur les évolutions de l'infrastructure.

Pour réussir à offrir un datacenter autonome, InfoSight va être progressivement porté sur l’ensemble des infrastructures de HPE. C’est déjà le cas pour les baies HPE 3PAR. Pour vous en convaincre vous pouvez regarder cette vidéo de démonstration d’InfoSight Cross Analytic. En complément vous pouvez aussi écouter notre CTO Bill Philbin qui dans une courte vidéo explique les apports d’InfoSight pour aller vers le Datacenter autonome.

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