HPE előadás a Corvinuson

[BloggerHPEHU]

HPE előadás a Corvinuson

A HPE és Corvinus Egyetem között létrejött stratégiai partneri megállapodás keretében mérnökeink egész napos előadást tartottak az egyetem angol képzésen tanuló, mesterszakos hallgatóinak.

A Business Intelligence tantárgy keretén belül a HPE képviseletében a Data Services csapat tagjai saját vállalati tapasztalatokon és iparági példákon keresztül mutatták be a hallgatóknak, hogy az AI milyen hatással van a mindennapokra, és nagyvállalati környezetben milyen eszközökkel találkozhatnak majd.

Az előadás különlegessége az volt, hogy a helyszínre szállítottunk egy HPE ProLiant DL385 (AMD) szervert, amire - megfelelő beüzemelést követően – rácsatlakozva a hallgatók különböző adat-manipulációs és vizualizációs feladatokat hajtottak végre.

HPE ProLiant DL385 (AMD) szerver

Sipos Attila előadásában arra a kérdésre adott választ, hogy a BI/AI/ML rovidítések miért olyan felkapott kifejezések. Rávilágított, hogy az adatoknak, illetve a velük való műveleteknek milyen kiemelkedő jelentőségük van az üzleti életben. A hazai és nemzetközi gyakorlati projekt tapasztalatokon keresztül megnéztük az adatkezelési feladatok nehézségeit és lehetséges megoldásaikat. Emellett bemutattunk a HPE Ezmeral keretrendszerét és szerepét az előzőekben felvetett kérdések megválaszolásában.

Sipos Attila (HPE senior solution architekt) előadása

Ezt követően Wahl László segített abban, hogy az elhangzott információkat hogyan lehet átültetni a gyakorlatba. A hallgatók betekintést nyerhettek az adatok formázásának, átalakításának, szűrésének részleteibe a HPE Ezmeral Data Fabric szoftver segítségével. Gyakorlati példákon keresztül a MapR Streams működését, az adatok MapR FS, illetve MAPR DB szolgáltatásokba történő átalakítását is megmutattuk. A hallgatók tudását szélesítendő, olyan alapvető ETL és elemzési eszközöket ismerhettek meg, mint a Hadoop, Spark, Drill és a MapR-DB. A grafikus Zeppelin-en keresztül pedig fejlett tool-ok használatát is szemléltettük, beleértve a SparkSQL-t, a PySpark-ot, a Spark-R-t és az R-szervert is.

Wahl László (HPE presales solutions architect) előadása

A harmadik részben egy valós üzleti példában az adattudomány segítségével vizsgálható kérdésfeltevéssel nyertünk mélyebb gyakorlati betekintést. Az Európai Energiatőzsde adatok felhasználásával körüljártunk több áramtárolási lehetőséget az akkumulátor technológiától, a víztározós erőművön keresztül a kémia tárolásig. Ezek potenciális megtérülésére kerestünk és kaptunk vitaindító válaszokat.

Végül Balhási Zalán az üzleti intelligencia szempontjából esszenciális adatvizualizációs eszközöket szemléltette. A hallgatók számára korábban már ismerős tool-ok elméleti összehasonlítását követően az HPE Ezmeral Unified Analytics részét is képező Superset került bemutatásra, majd a hallgatók saját számítógépükön, egyszerű feladatokon keresztül gyakorolhatták a chart-ok és dashboard-ok elkészítését.

Balhási Zalán (HPE presales graduate) előadása

A pozitív visszajelzéseken felbuzdulva a HPE a tavaszi félév során még egy hasonló előadást tervez a gazdaságinformatikus hallgatók számára is.