Rozproszony system plikowy HPE i Qumulo jako usługa

[PiotrDrag]

„Big data” to szerokie pojęcie opisujące zbieranie, magazynowanie i przetwarzanie dużych zbiorów danych. Jest to dynamicznie rozwijający się rynek w ujęciu globalnym. Nie inaczej jest w Polsce.  Mówiąc „Big data” przeważnie mamy na myśli wielkie zbiory danych w formie plików czy obiektów, czyli tzw. dane nieustrukturyzowane. Jednocześnie, tylko co czwarta duża polska firma wykorzystuje technologię „Big data” w swojej działalności, wynika z raportu Digital Poland “Big Data w Polsce”. To znacznie poniżej średniej w Unii Europejskiej, która wynosi 33 proc. Tymczasem zastosowanie analizy danych do podejmowania decyzji biznesowych daje zdecydowaną przewagę nad konkurencją.

HPE GreenLake dla rozwiązań „Big data”

IDC przewiduje, że rynek ten będzie rósł o 30% rocznie, a docelowo aż 80% danych będzie przechowywanych w formie nieustrukturyzowanej (czyli plików lub obiektów). Z myślą o tym dynamicznym wzroście danych, a co za tym idzie, zapotrzebowania na systemy do ich przechowywania i obróbki, HPE stworzyło specjalny program „HPE GreenLake dla Big data”. Jest to program skupiający się na stworzeniu gotowej oferty dla klientów i partnerów z wykorzystaniem rozwiązań HPE dla środowisk „Big data” wspieranych przez wiodące na rynku oprogramowanie Qumulo, które to pozwala stworzyć wielkoskalowe rozproszone systemy plików. Wszystko to oferowane w usługowym modelu pozyskiwania zasobów IT HPE GreenLake.

Rozwiązanie HPE&Qumulo

HPE w swojej ofercie ma wiele rozwiązań dla tworzenia tzw. systemów scale-out, które charakteryzują się wielką skalowalnością oraz nadzwyczajną odpornością rozproszonych środowisk. W tym artykule skupimy się na rozwiązaniu opartym o oprogramowanie Qumulo, wiodącego na świecie dostawcę rozproszonych systemów plikowych wg Gartnera.

Dla rozwiązań HPE opartych o Qumulo powstały 3 wersje konfiguracji na serwerach HPE Apollo 4200, przeznaczone dla różnych wymagań i potrzeb klienta. HPE chce w ten sposób ułatwić nie tylko dobór systemu odpowiedniego do wymagań klientów w obszarze „Big data”, ale również sposób ich pozyskiwania, jak i rozliczania. Dzięki zastosowaniu modelu HPE GreenLake, klient nie tylko otrzymuje przejrzysty miesięczny rachunek, jak również płaci za rzeczywiste wykorzystanie zasobów. Do tego w bardzo prosty sposób może porównać z innymi dostawcami (w tym chmury publicznej) koszt za TB. Co więcej, w modelu GreenLake wraz z rozbudową środowiska, koszt jednostkowy za TB spada.

Również rozbudowa (nieunikniona w przypadku tego typu środowisk) jest przejrzysta i prosta, pozwalając w łatwy sposób przewidzieć koszt rozwiązania na kilka lat w przód. Jednocześnie klient nie musi kupować sprzętu „na zapas”, z góry wydając ogromne środki. Może zacząć od mniejszego systemu, który w danej chwili odpowiada zapotrzebowaniu i dopiero wraz z ich wzrostem rozbudowywać system o wymaganą pojemność. Nie mniej, nie więcej.

W skrócie, HPE GreenLake daje klientom elastyczność chmury publicznej, jednocześnie zachowując pełną kontrolę i nadzór nad infrastrukturą oraz wpływ na jej architekturę.

Rozwiązania rozproszonej pamięci masowej, jak HPE z Qumulo doskonale wpisują się w wartość biznesową modelu HPE GreenLake. Poniżej pokazane zostały startowe konfiguracje w terabajtach pojemności użytkowej wraz z orientacyjną ceną za TB oraz minimalnym rachunkiem miesięcznym, jaki klient zapłaci (zwykle wyliczony za 80% zarezerwowanych zasobów).

1. HPE z Qumulo 72 TB – od 166,07 zł za TB (9 623 zł miesięcznie)
2. HPE z Qumulo 180 TB – od 121,09 za TB (17 437 zł miesięcznie)
3. HPE z Qumulo 422 TB – od 86,23 zł za TB (29 146 zł miesięcznie)

Dla łatwiejszego odniesienia powyższych cen, koszt porównywalnej usługi AWS Elastic File System to ok. 375zł/TB (stanem na koniec lutego 2022).

Poniższa tabela pokazuje koszt za TB dla poszczególnych konfiguracji sprzętowych oraz zakresy pojemości (kolumny „band”), gdzie widać spadającą ceną jednostkową wraz z rozbudową systemu.

Podkreślę, że są to ceny orientacyjne, gdyż mogą się one dynamicznie zmieniać w zależności od sytuacji rynkowej związanej z dostępnością komponentów, która obecnie nie jest zbyt stabilna. Ostateczna cena jest zawsze dostępna po aktualizacji oferty przez dział HPE GreenLake.

W każdym z powyższych przypadków klient może rozbudowywać się o jeden lub więcej dodatkowych węzłów (czyli serwerów z dyskami), odpowiednio o 36TB, 90TB i 192TB fizycznej pojemności dyskowej. Minimalna konfiguracja składa się z 4 serwerów HPE Apollo 4200 wraz z odpowiednimi przełącznikami.

Dlaczego Qumulo?

• Trudności w przewidywaniu wykorzystania pamięci?
• Duża liczba plików o różnych rozmiarach?
• Złożone katalogi?
• Obciążenie wydajności systemów z dużą ilością małych plików?
• Chęć wykorzystania w pełni pojemności użytkowej?
• Problemy z wydajnością na bieżących plikach?
• Duży przyrost danych?
• Potrzeba lepszej obsługi klienta swojego produktu NAS?

Jeżeli powyższe pytania brzmią znajomo, to znaczy, że Qumulo jest dla Ciebie!

Qumulo jest przeznaczone dla klientów poszukujących nowoczesnego, skalowalnego systemu NAS zoptymalizowanego pod kątem obciążeń aplikacji generujących dane nieustrukturyzowane z plikami o dowolnym rozmiarze. Jest to wysoce wydajny rozproszony system plików, zapewniający najwyższy poziom zabezpieczania danych.  Co więcej, został specjalnie zaprojektowany również z myślą o integracji z chmurą publiczną.

Gdzie wykorzystujemy Qumulo?

Qumulo doskonale się sprawdza w następujących zastosowaniach:

• Media i rozrywka - obróbka zapisów wideo i dźwiękowych (audio), jak też dla aktywnej archiwizacji. Wykorzystywane przez telewizje, agencje produkujące filmy do tworzenia zapisów wideo, grafik itp., stacje radiowe czy filmoteki, gdzie trzeba obrabiać duże ilości plików wideo, renderowania itp.

W Polsce z Qumulo korzysta wielka agencja produkująca filmy (napisy, tłumaczenia, dubbing).

• Monitoring wizyjny/CCTV- monitoring terenów publicznych i prywatnych, monitorowanie jakości w fabrykach. Wysokiej rozdzielczości aparaty do branży lotniczej. Obróbka danych zebranych w trakcie lotu. Zamiast sprzedawać aparaty, firma teraz sprzedaje usługi. CCTV and Monitoring

Vexcel Imaging, producent wysokiej klasy aparatów fotograficznych, otwiera nowe obszary biznesowe, a HPE i Qumulo stają się usługodawcami na rynku fotografii lotniczej, obsługującymi repozytorium zdjęć z wieloma PB dla swoich klientów.

• Obrazowanie i dokumentacja medyczna PACS – obsługa systemów PACS (ang. picture archiving and communication system), jak też dla aktywnej archiwizacji. Wykorzystywane przez wielkie szpitale, laboratoria, kliniki, instytuty badawcze, które przechowują ogromne ilości skanów dokumentacji, badań.

W wielu szpitalach na całym świecie Qumulo obsługuje szpitalne systemy PACS z obrazami o wysokiej rozdzielczości z kardiologii, radiologii i neurologii. Co więcej łatwa integracja z dostawcami chmury publicznej pozwala replikować kopie ratujących życie danych i przenosząc starzejące się obrazy do „chłodnych” magazynów w chmurze w celu archiwizacji i zapewnienia zgodności.

• Aktywna archiwizacja - Wielu klientów wykorzystuje też Qumulo dla aktywnej archiwizacji tworzonych przez siebie treści medialnych, jak dokumentacji czy obrazów medycznych. Qumulo zapewnia aktywne rozwiązanie do przechowywania archiwów o wyjątkowo dużej pojemności, wydajności, łatwości zarządzania, skalowalności i dostępności. Dzięki hybrydowej platformie pamięci masowej Qumulo zapewnia pamięć podręczną SSD dla aktywnych projektów o wysokiej wydajności w połączeniu z pamięcią dyskową o dużej pojemności do długoterminowego przechowywania treści.

Wielką przewagą Qumulo jest możliwość łączenia wielu „obciążeń” w obrębie jednego rozwiązania, gdzie np. część środowiska jest wykorzystywana do aktywnej obróbki danych, inna część do aktywnej archiwizacji, kolejna może służyć jako magazyn kopii zapasowych dla np. blokowych pamięci masowych czy serwerów baz danych.

Korzyści programu HPE GreenLake dla „Big data”

Model HPE GreenLake dla rozwiązań HPE i Qumulo z pewnością doskonale sprawdzi się u klientów, którzy już mają spore ilości plików, jak też prognozują ich dynamiczny wzrost. Najważniejsze korzyści programu HPE GreenLake dla „Big data” to:

• Gotowe konfiguracje wiodących rozwiązań HPE z Qumulo i Scality
• Przejrzysta kalkulacja cenowa w modelu „as-a-service”
• Jasne opcje rozbudowy na przyszłość

Rozwiązanie te można bardzo prosto przetestować czy to samemu, czy pod okiem specjalistów z HPE czy Qumulo. Co więcej rozwiązanie takie ma dostępne dla testów w Polsce autoryzowany dystrybutor HPE na Polskę – AB SA.