Ezmeral Data Fabric 7.0の構築手順書 ～ GUIで簡単インストール ～

[Masazumi_Koga]

ビッグデータ基盤の構築に携わるシステムインテグレーターのSEの皆様、お待たせしました。スケールアウト型のNFS NAS/超高速HadoopソフトのEzmeral Data Fabric（旧称、MapR） 7.0の構築手順書がHPE JapanのLinux技術情報サイトに掲載されました。

Ezmeral Data Fabric 7.0構築手順書（PDF）は、こちら。

この手順書を使えば、インターネットに接続できないRHEL 8.5環境で、Ezmeral Data Fabricをすぐに構築できます。

Ezmeral Data Fabricは、正式サポートが4台からですが、3台でもクラスターとしては構築できますので、VMが3台ぐらいしか用意できないという場合でも、とりあえずは、構築手順をマスターできます。

是非、高速Hadoop/ビッグデータ/NASの世界に飛び込んでみてください。

Masazumi Koga (Twitter:  @masazumi_koga)

【書籍のご案内】HadoopとMapRと機械学習を学べる本

MapRは、Hadoop互換でありながら、Hadoop HDFS（Hadoop分散ファイルシステム）よりも圧倒的に高速なMapRファイルシステムを搭載しています。その非常に高いI/O性能に加え、高可用性NFSサービスを提供する単純なNASとしても利用できます。それらの使い勝手の良さから、大手自動車会社の自動運転車のAI開発基盤や、インド政府のマイナンバーシステムで採用されているデータ基盤ソフトであり、日本国内でも100社以上の導入実績を誇ります。本書では、その豊富な導入実績をもとに、頻繁に利用されている基礎技術を「Hadoopクラスター構築実践ガイド」に収録しています。主に、以下に挙げるMapRとその上で動くオープンソースソフトウェアのノウハウを学べます。
●Hadoop v3とMapR v6の構築手順
●運用管理手法
●Spark：SQL、Streaming、GraphX、R、MLlibの使用法
●ニューラルネットワークによる学習
●データベース操作（Hive、Impala、HBase、MapR-DB、Pig）
●データのインポートとエクスポート（Sqoop、Flume）
フライトデータ分析、植物の分類、おすすめ映画のタイトル表示、Wikipediaドキュメント分類といった具体例をもとに、ステップバイステップで学べる一冊です。